Над цифровой системой выявления патологии почек на ранней стадии без биопсии работает пятикурсник Тюменского медицинского университета Григорий Зубик. Его проект привлек грантовую поддержку по итогам "Умник" Фонда содействия инновациям.
Как сообщили ИА "Тюменская линия" в вузе, система поможет врачам выявлять патологию почек на максимально ранней стадии по снимкам ПЭТ/КТ. Пациенту не понадобится проходить новые обследования, а врач получит более объективные данные для постановки диагноза.
"Программный комплекс анализирует снимки и дает врачу дополнительную информацию о состоянии почечной ткани. В основе лежат уникальные данные: сопоставление результатов ПЭТ/КТ с данными электронной микроскопии, дополненными современными методами 3D-моделирования. Такой подход раньше не применяли. Сейчас в сложных случаях для подтверждения диагноза нужна биопсия почки. Это травматичная процедура, у которой есть свои риски", - пояснил Григорий Зубик.
Команда проекта уже создала базу парных данных ПЭТ/КТ и электронной микроскопии, зарегистрировала программу для ЭВМ и получила патент на изобретение. Следующим этапом станет объединение существующих разработок в единый программный комплекс.
Благодаря грантовой поддержке в течение года исследователи планируют расширить базу данных, обучить алгоритмы на новой выборке, разработать модуль автоматизированной 3D-визуализации и создать удобный интерфейс системы поддержки принятия врачебных решений. Итогом работы должен стать прототип, готовый к тестированию на реальных клинических данных.