ИИ-сервис для проверки достижений студентов разработали совместно с командой Центра информационных технологий ТюмГУ и сотрудниками Единого деканата вуза выпускники направления "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" Андрей Зимин и Андрей Жилин в рамках выпускной квалификационной работы. Сервис распознаёт текст с изображений, определяет виды достижений и деятельности (научная, спортивная, учебная, творческая или общественная), а также выделяет ключевые атрибуты загруженных документов.
Для обучения моделей использовано более 10 тыс. реальных документов. После сравнительного анализа выбраны оптимальные решения: для распознавания текста — визуально-языковая модель LightOnOCR‑2 с минимальной долей ошибок, для классификации — случайный лес на основе TF‑IDF, для выделения именованных сущностей — spaCy. Время обработки одного документа составляет около пяти секунд, точность распознавания атрибутов — выше 94 %.
Сервис уже интегрирован в цифровой контур ТюмГУ, сообщает управление стратегических коммуникаций вуза. Студенты загружают файлы достижений через Единый личный кабинет. Система автоматически распознаёт атрибуты и заполняет соответствующие поля; пользователю остаётся лишь проверить данные и внести недостающую информацию. После верификации и исключения дубликатов формируется заявление в формате PDF с электронной подписью и передаётся на проверку. Секретарь стипендиальной комиссии получает студенческий документ уже с заполненными атрибутами и направляет экспертам для оценивания достижений.
"Внедрение интеллектуального сервиса позволяет автоматизировать извлечение структурированной информации из неструктурированных сканов и фотографий документов достижений, сократить время проверки и уменьшить число ошибок при подаче заявлений на конкурс стипендий. Данное технологическое решение, благодаря использованию платформы 1С, может быть адаптировано и в других вузах, где применяется аналогичная учётная система", — сообщили разработчики.