Систему автоматического обнаружения утечек газа с применением искусственного интеллекта разработали исследователи ТюмГУ, сообщает управление стратегических коммуникаций университета. Разработка может анализировать мультимодальные данные – видео с инфракрасных камер, показания газоанализаторов, направление ветра – и предсказывать не только факт утечки, но и автоматически обнаруживает поломку или раскалибровку оборудования, а также рассогласованность в показаниях нескольких приборов.
Сейчас поиском утечек занимаются выездные бригады с газоанализаторами, которые замеряют концентрацию газа на разных участках газопроводов. Существующие системы защиты не способны отследить мелкие утечки, которые до приезда специалистов могут стать причиной пожара. Более современный метод – круглосуточный мониторинг с помощью камер и инфракрасных лазеров, за которыми следит оператор. Однако автоматизация этого процесса с помощью ИИ позволяет оптимизировать контроль и сократить время реагирования.
Для обучения нейросети исследователи объединили экспериментальные данные инфракрасных камер и газоанализаторов.
"Разрабатываемая система сможет анализировать мультимодальные данные и предсказывать не только факт утечки, но и автоматически обнаруживать поломку или раскалибровку измерительного оборудования, возникновение рассогласованности в показаниях нескольких приборов", – отметил профессор, заместитель директора Школы компьютерных наук ТюмГУ Артем Шевляков.
Старший преподаватель Школы компьютерных наук ТюмГУ Владимир Ракитин добавил, что внедрение разработки позволит снизить расходы за счет сокращения выездов бригад, уменьшить время оперативного реагирования на утечки, снизить потери газа и повысить пожарную и экологическую безопасность газопроводов.